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김해시 교통데이터로 출근길 혼잡 구간 예측하기 김해시 교통데이터로 출근길 혼잡 구간 예측하기 김해시는 부산과 창원 사이에 위치한 교통 요충지이자, 인구 약 56만 명의 중대형 도시다.최근 급격한 인구 증가와 산업단지 확장으로 인해, 김해의 출근길은 점점 혼잡해지고 있다.특히 내외동, 부원동, 삼계동을 중심으로 한 주요 간선도로에서는아침 7시~9시 사이 차량 정체가 심각하게 나타난다.하지만 이제는 단순히 체감으로 혼잡을 판단하는 시대가 아니다.김해시는 교통 흐름을 정밀하게 분석하기 위해 ‘김해시 스마트 교통데이터 통합 플랫폼’을 구축해실시간 차량 이동, 신호체계, 버스 위치, 도로 점유율 등 다양한 데이터를 수집·분석하고 있다.이 글에서는 김해시의 교통데이터를 활용해 출근길 혼잡 구간을 예측하는 과정과 실제 활용 사례를 자세히 살펴본다.데이터를 기반으..
부산 해양데이터를 활용한 수질 오염 분석 사례 부산 해양데이터를 활용한 수질 오염 분석 사례 부산은 대한민국을 대표하는 해양 도시이자, 한반도 남해안의 경제·물류 중심지다.그러나 항만 물류, 관광, 어업, 산업 활동이 밀집한 만큼 바다의 수질 관리가 도시의 지속 가능성을 좌우한다.예전에는 수질 오염 문제를 일시적인 현상으로 여겼지만,지금은 데이터 기반의 정밀한 분석 없이는 해양 환경을 관리하기 어렵다.이 때문에 부산시는 2019년부터 ‘부산 해양데이터 통합 플랫폼’을 구축해수질, 해류, 염도, 부유물질, 해양생태 등 다양한 데이터를 실시간으로 수집·공개하고 있다.이 데이터는 단순히 학술 연구용이 아니라, 실제 정책 수립과 산업계 의사결정에도 활용된다.이번 글에서는 부산 해양데이터를 활용한 수질 오염 분석 사례를 중심으로,데이터가 바다의 상태를 어떻게..
창원시 생활환경 공공데이터를 이용한 미세먼지 지도 만들기 창원시 생활환경 공공데이터를 이용한 미세먼지 지도 만들기 창원시는 대한민국의 대표적인 산업도시이지만, 동시에 친환경 도시로의 전환을 적극적으로 추진하고 있다.자동차, 기계, 조선 등 산업 중심의 구조 속에서 환경 문제는 늘 중요한 과제였다.그중에서도 미세먼지 관리는 시민의 건강과 도시 이미지 모두에 영향을 주는 핵심 이슈다.창원시는 이러한 문제를 해결하기 위해 공공데이터를 기반으로 한 생활환경 데이터 개방 정책을 강화했다.특히 대기오염 측정소, 교통량, 녹지율, 날씨, 산업단지 배출량 등 다양한 데이터를 통합 공개하며,누구나 데이터를 활용해 지역의 환경 문제를 시각화할 수 있도록 지원하고 있다.이 글에서는 창원시가 제공하는 생활환경 공공데이터를 활용해‘미세먼지 지도’를 만드는 과정과 그 활용 가치를 구체..
울산 산업단지 공공데이터로 지역경제 구조 살펴보기 울산 산업단지 공공데이터로 지역경제 구조 살펴보기 울산은 대한민국 산업화의 상징이자, 여전히 국가 경제의 핵심 엔진으로 작동하는 도시다.조선, 자동차, 석유화학 등 굵직한 제조업 중심의 산업 구조는 반세기 넘게 울산의 경제를 지탱해 왔다.하지만 최근 세계 경제의 변화와 친환경 산업 전환의 흐름 속에서, 울산의 산업 구조도 서서히 변하고 있다.이 변화를 가장 객관적으로 보여주는 자료가 바로 ‘울산 산업단지 공공데이터’다.울산시는 산업단지별 고용 인원, 생산 실적, 공장 가동률, 기업 등록 현황, 환경 배출량, 에너지 사용량 등을 공개하고 있으며,이 데이터를 분석하면 울산의 산업 구조가 어떻게 재편되고 있는지를 구체적으로 파악할 수 있다.이 글에서는 울산 산업단지 공공데이터를 활용해 지역경제의 구조적 특징과..
부산시 빅데이터센터 자료로 관광 트렌드 읽는 법 부산시 빅데이터센터 자료로 관광 트렌드 읽는 법 부산은 오랜 세월 동안 ‘해운과 산업의 도시’로 불렸지만, 지금은 ‘데이터로 움직이는 관광 도시’로 변하고 있다.예전에는 관광의 흐름을 감으로 예측했지만, 이제 부산시는 모든 관광 관련 통계를 빅데이터센터를 통해 체계적으로 수집·분석하고 있다.방문객의 이동 경로, 숙박 패턴, 교통 혼잡도, 축제 참여율, SNS 언급량까지 모두 데이터로 관리된다.이런 데이터를 종합적으로 해석하면, 부산을 찾는 관광객이 언제, 어디서, 무엇을 즐기는지를 명확히 파악할 수 있다.특히 부산시 빅데이터센터는 지역 상권과 관광 산업에 실질적인 인사이트를 제공하는 핵심 기관으로,데이터를 단순히 저장하는 수준을 넘어 ‘관광 트렌드 예측 시스템’으로 발전시켜 왔다.이 글에서는 부산시 빅데..
수도권 공공데이터로 집값 변동 흐름 분석하기 수도권 공공데이터로 집값 변동 흐름 분석하기 과거에는 부동산 시장을 이해하기 위해 전문가의 말이나 언론 기사에 의존하는 경우가 많았다.하지만 지금은 누구나 정부와 지방자치단체가 제공하는 공공데이터를 활용해 스스로 시장의 흐름을 읽을 수 있다.특히 수도권처럼 인구 밀도와 거래량이 높은 지역에서는, 데이터를 기반으로 한 분석이 단순한 참고를 넘어 투자와 거주 판단의 기준이 되고 있다.국토교통부, 서울시, 경기도, 인천시 등은 실거래가, 전월세 신고, 인구 이동, 주택 공급, 토지 이용 현황 등의 정보를 매일 공개한다.이 데이터들을 종합적으로 보면, 수도권의 부동산 시장이 어떤 요인에 따라 움직이는지 명확하게 드러난다.이 글에서는 수도권 공공데이터를 중심으로 집값 변동의 흐름을 읽는 방법과 실제 분석 포인트를..
서울시 공공자전거 ‘따릉이’ 데이터로 보는 이용 패턴 변화 서울시 공공자전거 ‘따릉이’ 데이터로 보는 이용 패턴 변화 서울의 거리는 해마다 달라지고 있다. 과거에는 지하철과 버스가 시민 이동의 전부였지만, 이제는 녹색 교통수단인 공공자전거 ‘따릉이’가 서울 시민의 일상에 깊숙이 자리 잡았다.서울시는 2015년부터 따릉이 서비스를 시작했으며, 현재 5만 대 이상의 자전거가 도심 곳곳에서 운행되고 있다.그런데 단순히 이용자 수의 증가만으로는 시민의 이동 변화를 정확히 이해하기 어렵다.서울시는 이에 대응해 매년 공공데이터 포털과 서울열린데이터광장을 통해 따릉이의 이용 데이터를 공개하고 있다.이 데이터는 시간대별 이용 건수, 대여소 위치, 이동 거리, 사용자 연령대 등 다양한 항목으로 구성되어 있다.데이터를 분석하면, 서울 시민이 어떤 요일에, 어떤 시간대에, 어떤 지..
인천시 미세먼지 실시간 데이터 활용 꿀팁 인천시 미세먼지 실시간 데이터 활용 꿀팁 최근 몇 년 사이 대한민국의 각 지방정부는 공공데이터를 개방하며 ‘데이터 민주화’ 시대를 열고 있다.이전에는 행정기관 내부에서만 확인할 수 있던 교통량, 기상, 환경, 문화시설 이용률 등의 정보가 지금은 시민 누구에게나 공개되고 있다.이 가운데 ‘로컬 환경 데이터’, 특히 미세먼지 관련 데이터는 도시민의 건강과 직결된다는 점에서 가장 적극적으로 활용되는 영역이다.인천시는 항만, 산업단지, 해안선 등 다양한 환경 요인이 공존하는 도시로, 대기질 변동성이 매우 크다. 그렇기 때문에 인천시민은 공공데이터를 단순히 확인하는 데 그치지 않고, 생활 패턴을 조정하기 위한 실질적 도구로 활용하는 것이 중요하다.이번 글에서는 ‘도시별 로컬 공공데이터 활용법’의 대표 사례로, 인..
서울 공공 와이파이 데이터 기반 스마트존 지도 제작 방법 서울시 공공 와이파이 데이터를 활용해 스마트존 지도를 제작하는 단계별 방법과 데이터 분석, 시민 참여형 서비스 확장 전략을 소개하는 실무형 가이드. 서울 공공 와이파이 데이터 기반 스마트존 지도 제작 방법 서울은 세계에서 가장 빠른 인터넷 인프라를 보유한 도시 중 하나다. 그중에서도 ‘서울시 공공 와이파이 서비스’는 시민 누구나 무료로 네트워크에 접속할 수 있도록 구축된 대표적인 스마트도시 인프라다. 서울시는 약 2만 개 이상의 공공 와이파이(AP)를 운영하며, 이를 통해 디지털 격차 해소와 도시 데이터 생태계 확대를 동시에 추진하고 있다. 서울 열린데이터광장에서 제공하는 ‘서울시 공공 와이파이 위치정보’ 데이터는 이 인프라를 기반으로 다양한 시민 서비스와 스타트업 아이디어의 출발점이 되고 있다. 이 글..
강릉시 관광객 통계 데이터를 이용한 지역경제 분석 강릉시 관광객 통계 데이터를 이용한 지역경제 분석 관광도시는 사람의 발길이 곧 경제의 흐름을 결정한다.강릉시는 동해안의 대표적인 관광 중심지로,매년 수백만 명의 관광객이 찾아오며 지역경제의 약 40% 이상이 관광산업과 연계되어 있다.그러나 관광객 수의 증감이 실제 지역경제에 어떤 영향을 미치는지는감각적 판단이 아닌 데이터 분석으로 접근해야 한다.특히 강릉시는 강원도청, 한국관광공사, 통계청 등과 연계해‘강릉시 관광통계 데이터베이스’를 구축하고 있다.이 데이터에는 월별 관광객 수, 숙박업소 이용률, 음식·쇼핑 지출액, 교통이용량 등이 포함되어 있다.이 자료를 분석하면 단순히 “사람이 많았다”를 넘어“소비 구조와 지역경제 순환의 흐름”을 정량적으로 해석할 수 있다.즉, 관광객 데이터는 도시의 경제 체질을 보..

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