김해시 교통데이터로 출근길 혼잡 구간 예측하기

김해시 교통데이터로 출근길 혼잡 구간 예측하기 김해시는 부산과 창원 사이에 위치한 교통 요충지이자, 인구 약 56만 명의 중대형 도시다.
최근 급격한 인구 증가와 산업단지 확장으로 인해, 김해의 출근길은 점점 혼잡해지고 있다.

특히 내외동, 부원동, 삼계동을 중심으로 한 주요 간선도로에서는
아침 7시~9시 사이 차량 정체가 심각하게 나타난다.
하지만 이제는 단순히 체감으로 혼잡을 판단하는 시대가 아니다.

김해시는 교통 흐름을 정밀하게 분석하기 위해 ‘김해시 스마트 교통데이터 통합 플랫폼’을 구축해
실시간 차량 이동, 신호체계, 버스 위치, 도로 점유율 등 다양한 데이터를 수집·분석하고 있다.

이 글에서는 김해시의 교통데이터를 활용해 출근길 혼잡 구간을 예측하는 과정과 실제 활용 사례를 자세히 살펴본다.
데이터를 기반으로 한 예측은 단순히 이동 시간을 줄이는 것이 아니라,
도시의 생산성과 시민의 삶의 질을 동시에 향상시키는 해법이 되고 있다.

 

 

 

1. 김해시 교통데이터의 수집 체계와 구조

김해시는 2020년 이후 국토교통부의 ‘스마트시티 챌린지’ 사업에 참여하며
교통데이터 통합 관리 체계를 구축했다.
현재 김해시 교통정보센터는 CCTV 680여 대, 차량검지기(VDS) 250여 개,
신호제어기, 버스 위치(GPS) 데이터를 실시간으로 수집하고 있다.

이 데이터는 속도, 교통량, 점유율, 정체 시간, 평균 대기시간 등으로 세분화되어 저장된다.
또한 김해시 열린데이터포털에서는
‘도로별 평균 속도’, ‘시간대별 교통량’, ‘교통사고 발생 지역’, ‘버스 운행시간표’ 등
시민이 직접 활용 가능한 공공데이터를 제공하고 있다.

이 자료들은 Python, Excel, QGIS 등으로 손쉽게 가공할 수 있으며,
특히 위치 좌표가 포함된 데이터를 활용하면 혼잡 구간을 지도 형태로 시각화할 수 있다.

즉, 김해시는 데이터 기반 교통정책을 실현하는 대표적인 스마트 모빌리티 도시로 성장하고 있다.

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2. 교통데이터로 본 김해 출근길 혼잡 패턴

김해시 교통데이터를 분석하면 출근길 정체는 특정 시간대와 노선에 집중되는 경향을 보인다.
2024년 교통데이터에 따르면, 오전 7시 30분부터 8시 30분 사이에 평균 속도가 급격히 하락한다.
내외동 → 부원동 → 김해대로 구간은 평균 시속 18km,
장유IC → 대청로 → 율하로 구간은 평균 시속 15km로 나타났다.

이는 평상시 속도의 절반 수준이다.
또한 김해터널과 장유터널은 출근 시간대 차량 점유율이 85% 이상으로,
부산·창원 방향 통근 차량의 주요 병목 지점으로 꼽힌다.
버스 위치 데이터를 함께 분석하면,
장유권역의 1002번, 8번, 58번 노선은 출근 시간에 평균 지연 시간이 12분 이상 발생한다.

이 데이터는 단순한 통계가 아니라, 도시 내 이동 흐름의 실제 모습을 보여준다.
결국 김해의 출근길 혼잡은 단일 도로 문제가 아니라,
생활권 확장과 교통망 불균형이 복합적으로 작용한 결과임을 알 수 있다.

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3. 예측 모델 구축 : 교통데이터가 미래를 보여주는 방법

김해시가 수집한 교통데이터는 단순 모니터링을 넘어 예측 모델로 확장되고 있다.
김해시는 교통 데이터와 기상, 학사 일정, 산업단지 근무 패턴 등을 결합하여
‘AI 기반 교통혼잡 예측 시스템’을 운영 중이다.

이 모델은 과거 3년간의 차량 이동 패턴을 학습해
요일별·시간대별 혼잡도를 예측하고, 시민에게 실시간 경로 우회를 안내한다.

예를 들어 월요일 오전 8시 기준으로 김해대로의 평균 통행속도가 20km 이하로 떨어지면,
시스템은 자동으로 내외로와 분성로 구간을 대체 경로로 제시한다.
이 예측 시스템은 LSTM(Long Short-Term Memory) 알고리즘을 적용해
시간의 흐름에 따른 교통량 변화를 반영한다.

2024년 하반기 김해시의 파일럿 운영 결과,
예측 정확도는 평균 87%를 기록했고,
출근 시간대 차량 체류 시간이 약 12% 감소했다.

즉, 데이터는 단순한 정보가 아니라 실질적인 교통 효율 개선의 도구로 기능하고 있다.

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4. GIS 시각화로 보는 혼잡 구간 지도 제작

교통 데이터를 분석한 다음 단계는 시각화다.
GIS(지리정보시스템)을 활용하면 도로별 혼잡 지도를 직관적으로 표현할 수 있다.
김해시 교통정보센터는 ‘스마트 교통지도 서비스’를 통해
매 5분 단위로 교통량 데이터를 갱신하고, 혼잡 구간을 색상으로 구분해 표시한다.
빨간색은 정체 구간, 노란색은 서행, 초록색은 원활 구간을 의미한다.

이 지도는 단순한 시민용 서비스가 아니라,
버스 노선 조정, 신호주기 변경, 도로 확장 계획의 근거로 활용된다.
예를 들어 부원역 인근 교차로는 혼잡도가 상시 높게 나타나,
2025년 김해시는 해당 구간의 스마트 신호제어 시스템 도입을 확정했다.

또한 이 지도는 빅데이터 기반의 교통 시뮬레이션 프로그램과 연동되어,
특정 도로가 폐쇄되거나 사고가 발생했을 때의 혼잡도 변화 시나리오를 예측할 수 있다.

이처럼 시각화 과정은 데이터를 ‘보이는 정책 자료’로 변환시켜 주는 핵심 단계다.

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5. 김해시 시민 참여형 교통데이터 활용과 교통 정책 혁신

김해시의 교통데이터는 이제 행정기관만의 전유물이 아니다.
김해시는 시민이 직접 데이터를 활용할 수 있도록
‘공공데이터 개방 플랫폼’을 운영하고,
오픈 API를 통해 교통량과 혼잡도를 실시간으로 제공하고 있다.

개발자들은 이 데이터를 기반으로 출근길 예측 앱, 버스 도착 알림 서비스,
자전거 도로 교통안전 지도 등을 제작하고 있다.
또한 김해시는 2025년부터 시민 참여형 ‘데이터 리포터 제도’를 도입해,
시민이 직접 교통 불편 구간을 신고하면 AI 예측 모델에 즉시 반영하도록 설계하고 있다.

이 방식은 단순한 행정 효율을 넘어,
시민의 경험이 데이터로 환원되어 도시 정책을 바꾸는 혁신 모델로 평가받고 있다.

결국 김해의 교통데이터는 단순한 기술 프로젝트가 아니라,
시민이 주체가 되어 데이터를 해석하고 활용하는 참여형 스마트도시 실험이 되고 있다.

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결론 : 교통데이터로 움직이는 도시, 김해의 미래

김해시의 출근길은 이제 단순한 도로 문제가 아니라, 데이터의 문제다.
정체 구간, 신호 주기, 날씨, 통근 시간 같은 요소들이 서로 얽히며
도시의 리듬을 만들어낸다.

데이터는 이 복잡한 리듬을 수치로 바꾸어,
도시가 스스로 교통 흐름을 조정할 수 있는 능력을 부여한다.
김해시는 교통데이터를 활용한 예측 시스템을 통해
정체 시간을 줄이고, 대중교통 효율을 높이며,
궁극적으로 시민의 하루를 더 여유롭게 만들고 있다.

미래의 김해는 데이터를 읽는 도시이자,
시민이 데이터를 통해 도시를 함께 설계하는 스마트 교통도시의 모델이 될 것이다.

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핵심 요약

• 김해시는 실시간 교통데이터를 수집해 출근길 혼잡도를 예측
• 주요 정체 구간 : 김해대로, 장유터널, 부원역 인근
• AI 기반 예측 모델(LSTM)로 교통 흐름 예보, 정확도 87%
• GIS 시각화로 혼잡 지도 제작 및 정책 활용
• 시민 참여형 교통데이터 개방으로 스마트도시 혁신 가속