본문 바로가기

분류 전체보기

 (53)
로컬 안전 정책 개선 사례 분석 서론 : 지역 안전은 중앙 정책이 아니라 현장에서 완성된다지역 안전 문제는 전국 단위 정책만으로 해결되기 어렵다.각 지역은 지형, 인구 구조, 생활 패턴이 모두 다르기 때문에안전 정책 역시 로컬 특성을 반영해야 실효성이 생긴다.최근 여러 지방자치단체는공공데이터와 현장 정보를 활용해기존의 형식적인 안전 정책에서 벗어나실질적인 개선 성과를 만들어 내고 있다.이 과정에서 로컬 안전 정책은단순한 예방 캠페인이 아니라데이터 기반 의사결정 체계로 변화하고 있다.이 글에서는지역 특성을 반영해 안전 수준을 개선한로컬 안전 정책 사례를 중심으로,어떤 접근 방식이 효과를 냈는지를 분석한다.이 분석은 향후 다른 지역에서도충분히 적용 가능한 정책 설계의 힌트를 제공한다.1. 교통사고 다발 지역 개선 정책 사례한 지방자치단체는..
침수·지진 위험 지도 데이터 분석 서론 : 재난 위험은 지도 위에서 가장 먼저 드러난다침수와 지진은 예고 없이 발생하지만, 위험 자체는 이미 데이터로 축적되어 있다.도시는 매년 반복되는 재난을 겪으면서도, 위험 지역을 명확히 인식하지 못하는 경우가 많다.이때 중요한 역할을 하는 것이 바로 침수·지진 위험 지도 데이터다.이 데이터는 과거 피해 기록, 지형 정보, 지반 특성, 강수량, 단층 분포 같은 요소를 종합해재난 발생 가능성이 높은 지역을 공간적으로 표현한다.공공데이터포털과 국토·기상·지질 관련 기관은이미 다양한 재난 위험 데이터를 지도 형태로 개방하고 있다.이 글에서는 침수와 지진 위험 지도 데이터를 어떻게 분석하고 해석해야 하는지,그리고 이 데이터가 도시 안전과 생활 의사결정에 어떤 의미를 가지는지를 살펴본다.위험 지도 데이터는 단..
병원·약국 분포 데이터 시각화 서론 : 의료 접근성은 데이터로 확인할 수 있다의료 서비스의 질을 평가할 때 많은 사람은 병원의 규모나 의료진 수준을 먼저 떠올린다.하지만 실제 생활에서 체감되는 의료 수준은 ‘얼마나 가까이에 병원과 약국이 있는가’에 크게 좌우된다.이때 중요한 역할을 하는 것이 바로 병원·약국 분포 데이터다.병원과 약국의 위치 정보를 시각화하면특정 지역의 의료 접근성이 높은지,혹은 의료 사각지대가 존재하는지를 한눈에 파악할 수 있다.공공데이터포털과 건강보험 관련 기관은전국 병원·의원·약국의 위치, 진료 과목, 운영 여부를 데이터로 공개하고 있다.이 글에서는 이러한 공공데이터를 활용해병원·약국 분포를 시각화하는 방법과그 결과가 지역 분석과 정책, 콘텐츠에 어떤 의미를 가지는지를 살펴본다.데이터 시각화는 의료 환경을 숫자가..
공공데이터로 보고서·리포트 만들기 서론 : 공공데이터는 보고서를 위한 가장 강력한 근거다공공데이터는 단순한 참고 자료가 아니라, 보고서와 리포트의 신뢰도를 결정하는 핵심 요소다.많은 보고서가 주장 위주로 작성되지만, 수치와 근거가 부족하면 설득력을 얻기 어렵다.이때 공공데이터는 가장 안전하고 객관적인 자료로 활용된다.공공데이터는 국가와 지방자치단체가 직접 생산·관리한 정보이기 때문에출처의 신뢰성이 높고, 데이터 구조가 비교적 명확하다.특히 지역 현황 분석, 정책 제안, 시장 조사, 환경·교통·인구 리포트에서는공공데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 보고서의 수준이 크게 달라진다.이 글에서는 공공데이터를 활용해실무에서 바로 쓸 수 있는 보고서와 리포트를 만드는 전체 흐름을 단계별로 설명한다.이 과정을 이해하면 공공데이터는 단순한 자료가 아니라..
파이썬으로 로컬 데이터 분석하는 방법 서론 : 로컬 데이터 분석의 무기는 파이썬이다로컬 공공데이터는 지역의 교통, 환경, 인구, 산업 같은 현실을 가장 정확하게 보여주는 자료다.하지만 이 데이터는 양이 많고 구조가 복잡해, 엑셀만으로는 한계가 있는 경우가 많다.이때 강력한 도구로 떠오르는 것이 바로 파이썬이다.파이썬은 데이터 수집부터 정제, 분석, 시각화까지 한 번에 처리할 수 있는 언어이며,특히 로컬 데이터처럼 지역·시간·수치가 반복되는 구조에 매우 적합하다.김해시 교통 데이터, 부산 미세먼지 데이터, 창원 관광 데이터처럼도시 단위로 쌓이는 공공데이터는 파이썬을 활용할 때 진짜 가치가 드러난다.이 글에서는 파이썬을 활용해 로컬 데이터를 분석하는 기본 흐름과,초보자도 바로 적용할 수 있는 실무 중심 접근법을 단계별로 설명한다.이 글을 읽고 ..
엑셀로 시작하는 공공데이터 분석 입문 서론 : 공공데이터 분석은 엑셀부터 시작해도 충분하다공공데이터 분석이라고 하면 많은 사람이 먼저 프로그래밍이나 통계 프로그램을 떠올린다.하지만 실제 현장에서 가장 많이 사용되는 도구는 여전히 엑셀이다.엑셀은 별도의 개발 지식 없이도 데이터를 정리하고, 비교하고, 패턴을 찾을 수 있는 강력한 분석 도구다.특히 공공데이터포털에서 제공하는 대부분의 데이터는CSV나 XLS 형태로 제공되기 때문에 엑셀과의 궁합이 매우 좋다.처음 공공데이터를 접하는 사람에게 중요한 것은복잡한 분석 기법이 아니라 데이터를 이해하는 눈을 기르는 일이다.이 글에서는 엑셀을 활용해 공공데이터 분석을 처음 시작하는 사람이어떤 순서로 접근해야 하는지,그리고 어떤 분석이 실제로 의미 있는 결과로 이어지는지를 단계별로 설명한다.1. 공공데이터 ..
공공데이터포털에서 지역 데이터 찾는 방법 공공데이터포털에서 지역 데이터 찾는 방법로컬 데이터는 ‘찾는 방법’이 성과를 결정한다 공공데이터포털은 대한민국에서 가장 많은 공공데이터가 모여 있는 공식 플랫폼이다.하지만 많은 사용자는 “데이터가 너무 많아서 쓸 게 없다”는 말을 자주 한다.이 문제의 원인은 데이터의 부족이 아니라 검색 방식의 오류에 있다.특히 지역 기반 콘텐츠나 로컬 분석을 목적으로 할 경우,전국 단위 데이터만 검색하면 실생활과 동떨어진 결과만 나오게 된다.공공데이터포털에는 이미 교통, 환경, 관광, 부동산, 산업, 안전 등도시 단위로 활용 가능한 데이터가 충분히 축적되어 있다.중요한 점은 지역 데이터를 찾는 전용 접근법을 알고 있느냐의 차이다.이 글에서는 공공데이터포털에서 실제로 활용 가능한지역(로컬) 공공데이터를 정확하게 찾는 방법..
로컬 공공데이터란 무엇일까? 로컬 공공데이터의 정의로컬 공공데이터는 지방정부(시·도·군·구), 산하기관, 공공시설이행정 업무와 지역 운영 과정에서 생산한 데이터를시민·기업·연구자가 자유롭게 활용할 수 있도록 공개한 정보다. 이 데이터는 지역의 교통, 환경, 생활, 안전, 복지, 산업 같은현장 중심 정보를 담고 있어 현실 반영도가 매우 높다.로컬 공공데이터의 대표적인 예로컬 공공데이터는 다음과 같은 형태로 제공된다. 교통 데이터시내버스 위치 정보 출근길 혼잡 구간 자전거 대여 현황 환경·생활 데이터 동네별 미세먼지 수치 소음·악취 민원 발생 지역 공원·녹지 분포 도시·주거 데이터 지역별 집값 변동 상권 공실률 인구 이동 패턴 관광·문화 데이터 관광객 유입 시간대 지역 축제 방문자 수 해양·산림 이용 현황 이 모든 데이터는 “어느 지역..
고양시 상가 공실률 데이터를 활용한 지역 상권 활력 진단하기 서론고양시는 경기 북부를 대표하는 대도시로 성장하며, 다양한 상권이 동시다발적으로 형성된 독특한 구조를 가지고 있다. 특히 일산신도시, 덕양 중심지, 삼송신도시 등 서로 다른 배경을 가진 지역들이 복합적으로 발전하면서 상권 규모와 이용자 특성이 뚜렷하게 달라졌다. 이런 변화 속에서 상가 공실률은 단순히 빈 점포 수를 의미하는 지표가 아니라, 지역경제의 흐름을 읽어낼 수 있는 민감한 신호로 기능한다. 한 지역의 상권이 활력을 잃으면 가장 먼저 드러나는 현상이 바로 공실률 상승이기 때문이다. 고양시가 공개한 상가 데이터는 지역별 상권의 건강성을 평가하는 데 매우 유용하며, 이러한 데이터 분석을 통해 상권의 생존 가능성, 소비자 이동 흐름, 소상공인의 경영 환경까지 폭넓게 파악할 수 있다. 이 글은 고양시 공..
성남시 스타트업 입주·매출 데이터를 통한 판교테크노밸리 성장 분석 판교테크노밸리는 대한민국 IT 산업의 심장이라 불린다.서울 강남과 가까운 입지, 첨단 인프라, 정부 및 지자체의 적극적인 지원이 맞물리며지난 10여 년간 국내 스타트업 생태계의 중심으로 자리 잡았다.하지만 그 성장은 단순히 “기업 수가 늘었다”는 말로 설명할 수 없다.진짜 성장은 데이터를 통해서만 드러난다.성남시가 공개한 **‘스타트업 입주 현황 데이터’와 ‘매출 실적 통계’**를 분석하면,판교테크노밸리가 어떤 속도로 성장하고 있으며,어떤 산업 분야가 실제 성장을 견인하고 있는지 구체적으로 파악할 수 있다.이 글은 성남시의 공공데이터를 기반으로 판교테크노밸리의 성장을 수치로 해석하고,그 의미와 향후 발전 방향을 탐구하는 것을 목표로 한다. 1. 판교테크노밸리 스타트업 데이터의 구성과 출처성남시는 ‘공공..

티스토리툴바