부산 해양데이터를 활용한 수질 오염 분석 사례

부산 해양데이터를 활용한 수질 오염 분석 사례 부산은 대한민국을 대표하는 해양 도시이자, 한반도 남해안의 경제·물류 중심지다.
그러나 항만 물류, 관광, 어업, 산업 활동이 밀집한 만큼 바다의 수질 관리가 도시의 지속 가능성을 좌우한다.
예전에는 수질 오염 문제를 일시적인 현상으로 여겼지만,
지금은 데이터 기반의 정밀한 분석 없이는 해양 환경을 관리하기 어렵다.

이 때문에 부산시는 2019년부터 ‘부산 해양데이터 통합 플랫폼’을 구축해
수질, 해류, 염도, 부유물질, 해양생태 등 다양한 데이터를 실시간으로 수집·공개하고 있다.

이 데이터는 단순히 학술 연구용이 아니라, 실제 정책 수립과 산업계 의사결정에도 활용된다.
이번 글에서는 부산 해양데이터를 활용한 수질 오염 분석 사례를 중심으로,
데이터가 바다의 상태를 어떻게 진단하고, 나아가 정책과 기술 혁신에 어떤 영향을 주는지를 구체적으로 살펴본다.

 

 

1. 부산 해양데이터의 구조와 수집 시스템

부산시는 해양수산과학기술원(KIOST) 및 한국해양대와 협력해
해양환경관측부이, 해수면 위성, 연안 자동측정소를 통해 24시간 수질 데이터를 수집한다.
공공데이터 포털에서 ‘부산 해양환경정보’를 검색하면,
해수의 온도, 염분, pH, 용존산소량(DO), 화학적산소요구량(COD), 부유물질(SS) 등의 데이터를 확인할 수 있다.

이 자료는 해수욕장, 항만, 어항, 하천 유입부 등 총 50개 이상 지점에서 실시간으로 측정된다.
또한 부산항만공사와 해양환경공단은 선박 항로 주변의 오염물질 농도, 해양 부유쓰레기 발생량 등을 데이터로 축적하고 있다.
이 방대한 데이터는 엑셀, GIS, Python 기반 분석 도구로 가공 가능하며,
특히 QGIS나 ArcGIS를 활용하면 지역별 오염도 분포를 시각화할 수 있다.

즉, 부산 해양데이터는 연안 환경의 건강도를 수치로 표현하는 과학적 도구이자,
바다의 변화를 실시간으로 감시하는 도시의 눈과 같다.

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2. 부산 해양데이터로 본 부산 연안의 수질 오염 현황

부산 해양데이터를 활용한 최근 분석 결과에 따르면,
부산항 서쪽과 낙동강 하구 인근 해역의 수질 오염도가 가장 높게 나타난다.

2024년 기준으로 낙동강 유입 해역의 COD(화학적산소요구량) 평균은 4.8mg/L,
부산항 서부 외항은 5.2mg/L로, 이는 해양환경기준 ‘보통(Ⅲ등급)’ 수준이다.

반면 해운대, 송정, 기장 일대의 해역은 COD 평균이 2.8mg/L로 상대적으로 양호한 상태다.
이 차이는 하천 유입수와 산업단지 배출수의 영향으로 해석된다.

또한 용존산소량(DO)을 기준으로 보면,
여름철 고수온기(7~8월)에 서쪽 해역의 DO가 급격히 감소하는 현상이 반복된다.
이 구간에서는 해저 퇴적물의 영양염이 상승하고, 조류 활동이 약해 저산소층(hypoxia zone)이 형성된다.
이 데이터는 부산시가 낙동강 하구 정화사업을 확대 추진하게 된 주요 근거로 활용되었다.

즉, 수질 데이터는 현장의 문제를 추상적으로 설명하는 것이 아니라,
수치로 증명하며 정책의 방향을 제시하는 과학적 자료로 사용되고 있다.

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3. 산업·항만 지역의 오염원 추적 분석

부산의 수질 오염은 단순히 자연적 요인만으로 발생하지 않는다.
부산항, 신항, 녹산공단 등 산업시설 밀집 지역에서 배출되는 폐수·유류 오염물질이 주요 원인이다.
해양데이터 중 ‘중금속 농도’와 ‘석유계탄화수소 농도’ 항목을 분석하면,
특정 시점에 오염이 집중된 지점을 파악할 수 있다.
2023년 하반기 데이터에서는 신항 서측 해역의 구리(Cu) 농도가 0.013mg/L로,
기준치(0.01mg/L)를 초과한 것으로 나타났다.

이는 선박 정박 중 발생한 방청제 및 유류 유출의 영향으로 분석됐다.
또한 항만 주변의 부유물질(SS) 농도가 증가하는 시점은 선박 운항량이 급증하는 시기와 일치한다.
이러한 데이터 상관관계는 산업 활동과 해양 오염의 연계성을 정량적으로 보여준다.
부산시는 이를 근거로 항만 주변 선박 정비 구역의 세척수 처리시설을 확충하고,
신항 인근의 비점오염 저감시설 설치 예산을 반영했다.

결국, 해양데이터는 단순한 환경 통계가 아니라 정책 실행의 근거 자료로 활용되고 있는 것이다.

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4. 계절별 수질 변화와 기후 요인 분석

해양데이터를 활용하면 계절에 따른 수질 변화 패턴도 명확히 파악할 수 있다.
부산 연안의 미세조류 및 영양염(N, P) 농도는 여름철에 높고, 겨울철에는 낮게 나타난다.
이는 기온 상승과 강수량 증가로 인한 하천 유입수의 영향이 크다.
2024년 여름, 낙동강 하구의 인산염 농도는 0.045mg/L로 평년 대비 1.5배 증가했으며,
그 결과 7월에는 부산 서쪽 해역에서 적조 현상(홍조류 대발생)이 집중 발생했다.

이 현상은 해양데이터의 위성영상 자료와 클로로필(Chlorophyll-a) 농도 데이터를 통해 조기 탐지되었고,
부산시와 국립수산과학원이 함께 해수 순환 장비를 가동하여 확산을 차단했다.
또한 2025년 들어 기장·해운대 해역의 해수 온도가 평균 0.6℃ 상승하면서
용존산소량이 일시적으로 감소한 것으로 나타났다.

이러한 결과는 해양 데이터 분석이 단순한 오염 모니터링을 넘어,
기후 변화와 해양 생태 변화까지 통합적으로 이해하는 과학적 기반이 되고 있음을 보여준다.

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5. 부산 해양데이터 활용의 기술적 확장

현재 부산시는 해양데이터를 단순히 수집·공개하는 단계를 넘어,
AI와 빅데이터 기술을 접목해 수질 예측 모델을 개발하고 있다.
부산테크노파크와 해양환경공단은 공동으로 ‘AI 기반 수질 예보 시스템’을 구축 중이며,
기상 데이터·조류 데이터·하천 유량 데이터를 통합하여
24시간 후의 수질 상태를 예측하는 알고리즘을 개발했다.

이 시스템은 적조, 유류 유출, 부영양화 발생을 사전에 경보할 수 있으며,
어업 활동 및 관광지 해수욕장 관리에도 활용될 예정이다.
또한 민간기업에서는 이 데이터를 기반으로
‘실시간 해양지도’와 ‘친환경 항만 모니터링 대시보드’를 제작해 서비스화하고 있다.

결국 부산의 해양데이터는 단순한 공공정보가 아니라,
환경기술 산업의 성장 기반으로 확장되고 있는 것이다.

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결론 : 데이터는 바다의 언어다

부산의 해양데이터는 단순한 숫자가 아니라, 바다가 스스로 말하는 언어다.
수온, 염분, COD, 중금속 농도, 조류 변화 같은 데이터는
사람의 눈으로는 보이지 않는 바다의 건강 상태를 정확히 전달한다.

이 데이터를 읽는 사람은 바다의 상태를 예측하고,
도시와 산업이 공존하는 지속 가능한 방향을 설계할 수 있다.
결국 데이터는 부산이라는 도시가 바다와 함께 성장하는 방법을 제시하는 지도다.

앞으로 해양데이터가 AI 기술, IoT 센서, 위성 정보와 결합된다면,
부산은 동북아 해양환경 관리의 중심 도시로 자리매김할 것이다.
데이터는 부산의 바다를 지키는 가장 정직하고 강력한 도구다.

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핵심 요약

• 부산은 해양데이터를 통해 수질, 해류, 오염물질 정보를 실시간 관리
• 낙동강 하구·부산항 서측은 오염도가 높고, 동부 해역은 상대적으로 양호
• 데이터 분석을 통해 산업단지 배출원 추적 및 정책 개선 진행
• 계절·기후 요인 분석으로 적조 및 저산소층 조기 대응 가능
• AI 기반 수질 예보 시스템 등 기술 확장으로 스마트 해양관리 실현