제주시 농업·기후 데이터로 감귤 생산 예측 모델 만들기
제주시 농업·기후 데이터로 감귤 생산 예측 모델 만들기제주도는 감귤이 지역 경제와 농가 소득의 핵심 작물로 자리 잡은 섬이다.감귤 생산량은 품종·생육기·수확기뿐 아니라 기상 변수(기온, 강수, 일조, 저온 피해), 토양 수분·비료 투입·병해충 발생, 재배면적 및 노동력 등 복합 요인에 의해 좌우된다.공공데이터(기상청 기상관측, 농림축산검역본부·농촌진흥청의 품목별 생산·출하 데이터, 제주도 농업기술원 토양·병해 데이터)를 결합하면 감귤 생산량을 과학적으로 예측할 수 있다.정확한 예측은 농민의 출하기 조정, 저장·유통 계획 수립, 가격 안정화, 병해충 대응에 직접 도움이 된다.이 글은 제주시 수준의 데이터로 현실성 있는 감귤 생산 예측 모델을 만드는 방법을 단계별로 안내한다. 1. 데이터 수집과 기초정리(..
전남 여수시 해양관광 데이터로 계절별 방문객 동선 분석하기
전남 여수시 해양관광 데이터로 계절별 방문객 동선 분석하기 여수시는 ‘밤바다의 도시’로 불릴 만큼,해양관광의 중심지로 자리 잡은 대표적인 남해안 도시다.2024년 기준으로 여수를 찾은 관광객은 약 1,400만 명에 달하며,그중 80% 이상이 바다 관련 관광지(해상케이블카, 오동도, 향일암, 돌산대교 등)를 방문한다.하지만 계절에 따라 관광객의 동선이 크게 달라지면서교통혼잡, 숙박 수급 불균형, 상권 편중 등의 문제가 꾸준히 발생하고 있다.이에 여수시는 해양관광 공공데이터를 분석하여계절별 방문객의 이동패턴을 과학적으로 파악하고,지속가능한 관광정책 수립에 활용하려 하고 있다.이 글에서는 여수시의 해양관광 데이터를 활용해계절별로 관광객의 동선을 분석하고,그 결과를 기반으로 지역 균형발전형 관광전략을 제안한다...
