서울시 공원 위치·이용 데이터로 보는 도심 속 녹지 접근성 분석

서울시 공원 위치 및 이용 데이터를 기반으로 도심 속 녹지 접근성을 분석하고, 지역 간 차이와 개선 방향을 제시하는 데이터 기반 도시환경 연구.

 

서울시 공원 위치·이용 데이터로 보는 도심 속 녹지 접근성 분석 서울은 인구 천만 명이 넘는 거대도시이지만, 시민의 삶 속에서 ‘자연을 느낄 수 있는 시간’은 점점 줄어들고 있다. 도심 속 빌딩 숲 사이에서도 숨 쉴 수 있는 공간은 공원이다.

 

서울시는 이를 위해 수많은 소규모·대규모 공원을 조성하고 있으며, 시민 누구나 접근할 수 있도록 공원 위치, 이용률, 시설정보를 포함한 데이터를 공개하고 있다. 서울 열린데이터광장에서는 ‘공원 위치정보’, ‘이용자 통계’, ‘시설 현황’ 등의 데이터를 자유롭게 내려받을 수 있다. 하지만 단순히 공원의 개수만 늘어나는 것이 중요한 것은 아니다.

 

시민이 실제로 얼마나 쉽게 공원에 접근할 수 있는가, 그리고 지역 간 접근성의 격차가 존재하는가를 분석하는 것이 진정한 의미의 도시 지속가능성 평가라 할 수 있다. 이번 글에서는 서울시의 공원 위치 및 이용 데이터를 바탕으로 도심 속 녹지 접근성을 구체적으로 분석하고, 이를 개선하기 위한 방향을 제시한다.

 

1. 서울시 공원 데이터의 구성과 의미

서울시는 총 3,400개 이상의 공원을 보유하고 있으며, 이 중 생활권 내 접근이 가능한 근린공원이 전체의 약 60%를 차지한다. 공원 데이터에는 공원의 명칭, 주소, 면적, 주요 시설, 조성연도, 관리기관 등의 기본정보가 포함되어 있다. 또한 일부 구에서는 스마트 IoT 센서를 통해 방문객 수, 체류시간, 이용 시간대 등을 실시간으로 수집한다.

이 데이터의 핵심은 ‘위치 좌표(위도, 경도)’다. 위치 데이터는 GIS(지리정보시스템) 기반으로 시각화할 수 있으며, 지하철역·버스정류장 등 교통시설과의 거리, 인구밀도와의 상관관계를 함께 분석할 때 녹지 접근성의 질적 차이를 드러낼 수 있다.

예를 들어 강남구와 노원구의 공원 수는 유사하지만, 평균 접근 시간은 15분 이상 차이가 난다. 이는 공원 자체의 위치뿐 아니라 주변 도로망과 대중교통 연계 정도에 따라 달라지는 수치다. 따라서 데이터 분석의 출발점은 단순한 위치 파악이 아니라, “공원에 도달하기 위한 이동비용”을 정량화하는 것이다.

---

2. 서울시 공원 녹지 접근성 분석 방법

도심 속 공원 접근성은 ‘거리’, ‘시간’, ‘이용 빈도’ 세 가지 요소로 측정할 수 있다.
첫째, 거리 기준 접근성은 인구가 거주하는 지역 중심점에서 가장 가까운 공원까지의 평균 직선거리를 계산하는 방식이다. 서울시 평균은 약 620m지만, 강서구·송파구 등 일부 지역은 1km 이상으로 나타난다.

둘째, 시간 기준 접근성은 실제 도보 또는 대중교통 이동시간을 기준으로 분석한다. 이는 공원 위치 데이터와 교통망 데이터를 결합해 도보 10분, 대중교통 15분 이내 도달 가능한 인구 비율을 계산하는 방식이다.

셋째, 이용 빈도 분석은 공원 방문객 수 데이터를 통해 시민의 실제 이용 행태를 파악하는 것이다. 특정 공원이 가까워도 방문객 수가 적다면, 접근성은 높지만 ‘매력도’가 낮은 공원으로 해석할 수 있다.

이 세 가지 지표를 결합하면, 단순히 공원의 수가 많은 지역보다 “도보로 쉽게 접근 가능한 공원”이 많은 지역이 진정한 녹지친화 지역임을 알 수 있다.

---

3. 서울시 공원 데이터 분석을 통한 지역별 인사이트

서울시 전체 공원 데이터를 GIS(지리정보시스템)로 분석해보면, 지역별로 매우 뚜렷한 공간적 패턴이 드러난다.
서울의 중심부인 강남구, 서초구, 용산구 등은 공원 수 자체는 상대적으로 적지만, 도로와 대중교통망이 잘 연결되어 있어 접근성 점수가 매우 높게 나타난다.

이는 공원의 규모가 작더라도 도심 한가운데 위치하거나 주요 지하철역에서 도보 5분 이내 거리인 경우가 많기 때문이다.
즉, 물리적 면적보다는 “접근 가능 시간”이 실제 이용률을 결정짓는 주요 요인으로 작용한다.

특히 강남역·삼성역 인근의 소규모 공원은 퇴근길 직장인들의 휴식 공간으로 자주 이용되며, 면적이 작아도 하루 이용객 수는 대형 근린공원과 비슷한 수준으로 나타난다.

 

반대로 노원구, 강북구, 도봉구, 은평구 등 서울 북부 및 외곽 지역은 상황이 다르다.

이 지역은 산지 지형이 많고 공원 면적도 넓지만, 교통 접근성이 낮고 주변 상업시설과의 연계가 부족하다.
특히 일부 공원은 버스 정류장이나 지하철역에서 도보로 20분 이상 떨어져 있어 실질적인 이용률이 낮게 나타난다.
이러한 지역적 특성은 ‘공원이 많아도 시민이 이용하지 못하는 구조적 한계’를 보여준다.

따라서 공원의 양적 확충보다는 “접근 가능한 거리 내 녹지 확보”가 향후 도시 정책의 핵심 방향이 되어야 한다.

서울시가 공개한 이용 데이터 분석 결과에 따르면, 시민이 공원을 가장 많이 방문하는 시간대는 평일 오후 6시에서 8시, 그리고 주말 오전 10시에서 12시로 집계된다.

이 수치는 도시민의 생활 리듬과 공원의 역할을 동시에 보여준다.
평일 저녁에는 퇴근 후 운동이나 산책을 위한 ‘회복형 방문’이 많고, 주말 오전에는 가족 단위의 ‘여가형 방문’이 집중된다.
즉, 공원은 단순한 휴식 공간을 넘어, 시민의 일상 루틴 속에서 ‘리듬 조절 공간’으로 기능한다.이용 시간대와 체류 시간 데이터를 결합하면, 구별로 공원의 사용 성격을 세분화할 수 있다.

예를 들어 서초구는 1인 이용객 중심의 단시간 체류형 패턴이 많지만, 송파구나 노원구는 가족 단위 장시간 체류형 방문이 두드러진다.

 

더 흥미로운 결과는 공원 크기보다 ‘부대시설의 다양성’이 이용률에 더 큰 영향을 준다는 점이다.단순한 잔디밭 형태의 공원보다 운동기구, 산책로 조명, 유모차 진입로, 반려동물 공간 등 시민 편의시설이 잘 갖춰진 공원이 월등히 높은 방문 빈도를 기록했다.

예를 들어, 강서구의 우장산공원은 면적이 중간 규모지만 운동기구와 산책 코스가 체계적으로 구성되어 있어, 1일 평균 방문객 수가 인근 대형 공원의 두 배에 달한다.
또한 조명과 보행로 정비가 잘된 공원은 저녁 시간대 이용률이 특히 높아, 시민의 야간 안전감 향상에도 기여하고 있다.

이러한 분석 결과는 서울시의 향후 녹지 정책 방향에도 중요한 시사점을 준다.

서울시는 공원의 수적 확대보다 “시설 품질과 교통 접근성의 균형”을 정책 중심에 두어야 한다.
즉, 공원의 신규 조성보다 기존 공원의 접근성 향상, 시설 개선, 대중교통 연결성 강화가 더 실질적인 시민 만족도를 높일 수 있다.
더불어 데이터 분석 결과를 기반으로 공원별 혼잡도나 이용 패턴을 예측해 시민에게 ‘적정 방문 시간’을 안내하는 서비스도 충분히 가능하다.

이처럼 데이터 기반의 지역별 인사이트는 단순한 통계가 아니라, 시민이 체감할 수 있는 ‘생활형 도시 데이터’로서 가치가 있다.

---

4. 서울시 공원 데이터 기반 정책 제안과 향후 발전

서울의 녹지 접근성을 높이기 위해서는 데이터 기반의 ‘생활권 공원 분석’이 필요하다. 단순히 새로운 공원을 조성하기보다, 접근성이 낮은 지역을 우선적으로 개선하는 전략이 효과적이다.

첫째, 서울시는 교통데이터와 공원 데이터를 통합해 ‘공원 접근성 지수’를 개발할 수 있다. 이를 활용하면 구별·동별로 시민이 도보 10분 이내에 공원을 찾을 수 있는 비율을 정량적으로 평가할 수 있다.

둘째, 이용 데이터 분석을 통해 공원의 과밀 이용 구역을 파악하고, 분산형 녹지 시스템을 설계할 수 있다. 예를 들어 한강공원에 인파가 집중될 때 인근 소규모 공원으로 시민을 유도하는 실시간 안내 서비스가 가능하다.

셋째, 장기적으로는 AI 예측 모델을 도입해 특정 시기의 공원 이용률 변화를 예측하고, 계절별·시간대별 혼잡도 예보 서비스를 운영할 수 있다.

이러한 접근은 단순한 데이터 시각화를 넘어, 도시의 건강·환경·심리적 복지까지 향상시키는 ‘데이터 기반 도시관리’의 출발점이 될 것이다.