광주시 공공데이터를 이용해 에너지 소비량 줄이는 방법

광주시 공공데이터를 활용해 도시의 에너지 소비 패턴을 분석하고, AI·스마트조명·시민 참여형 절전 시스템으로 에너지 효율을 높이는 구체적 방법을 소개한 글.

 

광주시 공공데이터를 이용해 에너지 소비량 줄이는 방법 도시의 에너지 소비는 단순히 가정용 전력 사용량을 넘어,
건물의 냉난방 효율, 도로 조명, 산업단지 전력 구조, 교통 체계까지 모두 포함하는 복합적 문제다.

광주시는 국내에서 가장 적극적으로 에너지 관련 공공데이터를 개방하고 있는 도시 중 하나다.
광주광역시의 에너지 오픈데이터는 전력·가스 사용량뿐만 아니라,
건물별 에너지 효율 등급, 신재생에너지 보급 현황, 공공시설 조명 사용량, 전기차 충전소 가동률 등
도시 전체의 에너지 생태계를 보여주는 중요한 자료를 포함한다.

이 데이터를 효과적으로 활용하면,
도시는 불필요한 에너지 낭비를 줄이고,
시민은 데이터를 근거로 생활 속 절전 전략을 세울 수 있다.

즉, 광주시 공공데이터는 **‘에너지 절약의 실천 도구’이자 ‘지속가능한 도시로 가는 설계도’**로 기능한다.

 

 

1. 광주시 에너지 관련 공공데이터의 구성과 의미

광주광역시는 ‘광주데이터포털(data.gwangju.go.kr)’을 통해 다양한 에너지 관련 데이터를 공개하고 있다.
대표적인 항목은 다음과 같다.

• 건물 에너지 사용량 데이터: 행정동 단위로 전력, 가스, 수도 사용량을 월별로 제공.
• 공공건물 에너지 효율 데이터: 공공청사, 학교, 복지시설의 연간 에너지 사용량과 효율 등급 정보를 포함.
• 스마트조명 시스템 데이터: 거리·공원 조명 운영 시간, 밝기 조절 내역, 전력 소비량을 실시간으로 수집.
• 신재생에너지 보급 현황: 태양광, 지열, 연료전지 등 에너지 자립형 설비의 설치 위치와 발전량.
• 전기차 충전소 운영 데이터: 충전 횟수, 평균 충전 시간, 에너지 소비량, 피크시간 이용률 등.

이러한 데이터는 단순히 “얼마나 쓰고 있는가”를 보여주는 통계가 아니라,
어디에서, 어떤 요인으로 낭비가 발생하는가를 구체적으로 파악하게 해준다.
예를 들어, 같은 면적의 공공청사라 하더라도
냉난방 제어 시스템이나 조명 제어 방식의 차이에 따라
전력 소모량이 최대 30%까지 차이난다.

이때 공공데이터는 ‘비효율 지역’을 수치로 드러내는 지도 역할을 한다.

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2. 공공데이터 기반 에너지 소비 패턴 분석 방법

광주시 공공데이터를 활용해 에너지 소비 패턴을 분석하려면,
단순한 수치 비교를 넘어서 시공간적(時空間的) 관점의 분석이 필요하다.
예를 들어, 행정동별 전력 사용량을 시간대별로 나누어 시각화하면
“어느 시간에 가장 많은 전력이 소비되는가”를 확인할 수 있다.
보통 여름철 오후 2시~5시, 겨울철 오전 8시~10시에 피크가 나타난다.

이 정보를 이용하면 시간대별 전력 절감 캠페인을 효율적으로 설계할 수 있다.

또한 건물별 데이터를 결합하면,
에너지 효율이 낮은 건물군(예: 노후 건물, 대형마트, 병원 등)을 파악할 수 있다.
특히 에너지 집약형 지역을 지도 위에 히트맵(Heatmap) 형태로 표시하면
도시의 에너지 소비 불균형을 직관적으로 볼 수 있다.

이 분석 결과는 행정기관이 우선 개선 지역을 선정하는 근거자료로 사용된다.

예를 들어,
광주시 북구의 공공시설 100곳 중 전력 사용량 상위 10% 시설이
전체 에너지의 40%를 차지한다면,
이 구역에 에너지 효율화 설비를 집중 투자하는 것이 전체 절감효과를 극대화한다.

즉, 데이터는 “어디에 투자해야 가장 효율적인가”를 명확히 보여준다.

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3. 공공데이터를 활용한 절전 시스템 설계 사례

데이터를 기반으로 한 에너지 절감 전략은 이미 여러 분야에서 실현되고 있다.
광주시는 2023년부터 스마트조명 제어 시스템을 도입해
야간 가로등의 밝기를 실시간으로 조절하고 있다.

조도·보행자 이동량·기상 조건 데이터를 결합한 결과,
불필요한 조명 점등 시간을 줄이면서도
시민의 체감 안전도는 유지되었다.
이 시스템 도입 후 1년 만에 조명 관련 전력 사용량이 약 18% 감소했다.

또한 공공청사와 복지시설의 전력 데이터를 분석해
냉난방 제어 알고리즘을 자동화하는 시범사업도 진행 중이다.

온도, 외기 습도, 방문자 수, 시간대별 전력 단가를 동시에 고려하는
AI 기반 에너지 관리 시스템은,
인간의 감각보다 훨씬 정밀하게 냉난방 운전을 제어한다.
이를 통해 불필요한 난방·냉방 가동을 줄이고
연간 평균 25%의 에너지 절감 효과를 얻었다.

 

이처럼 공공데이터는 단순한 보고서 자료가 아니라,
실제 절전 기술과 시스템 설계의 핵심 자원으로 활용된다.
특히 민간기업이 이 데이터를 활용하면
에너지 절약형 IoT 서비스나,
소비자 맞춤형 에너지 모니터링 앱 등으로 확장할 수도 있다.

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4. 광주시 시민 참여형 에너지 절감 플랫폼의 가능성

광주시의 데이터 활용 전략이 진정으로 빛나는 지점은 시민 참여형 절전 모델이다.
공공데이터를 시민이 쉽게 접근하고, 자신의 생활 패턴에 맞게 활용할 수 있어야 한다.
예를 들어, 시민이 자신의 가정 에너지 사용량을
행정동 평균 소비량과 비교할 수 있는 오픈 플랫폼이 구축된다면,
“내가 평균보다 얼마나 더 쓰고 있는가”를 직접 확인할 수 있다.

 

또한 광주시는 ‘에너지 지문(Energy Fingerprint)’ 개념을 도입해
건물별 에너지 효율을 시각적으로 표현하고 있다.
이 지문 데이터는 시민이 건물의 에너지 효율 등급을 쉽게 확인하도록 돕고,
건물주에게는 개선 인센티브를 제공한다.

이러한 시민 참여형 데이터 플랫폼은
단순히 정부 주도의 절전 캠페인을 넘어,
생활 속 데이터 기반 절약 문화를 만드는 데 핵심적 역할을 한다.

 

향후 광주시는 스마트미터(지능형 전력계량기) 데이터를 통합하여
가정 단위의 실시간 전력 소비 피드백 서비스를 추진할 계획이다.
이 서비스가 구현되면, 시민은 스마트폰에서
“지금 내가 쓰는 전력이 어제보다 몇 % 증가했는가”를 실시간으로 확인할 수 있다.
데이터는 곧 행동 변화를 이끌어내는 가장 강력한 도구가 된다.

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5. 공공데이터 기반 에너지 절감 정책의 미래

광주시가 추진 중인 에너지 절감 정책의 핵심은
데이터를 행정의 근거로 삼는 ‘정량적 도시 관리(Quantified City)’ 개념이다.
예전에는 에너지 절약이 캠페인 중심이었다면,
이제는 수치화된 데이터 분석을 기반으로 정책이 설계된다.

 

예컨대, 공공시설별 에너지 사용량 데이터를 분석해
“에너지 낭비 지수”를 산정하면,
효율이 낮은 건물에 우선적으로 예산을 배정할 수 있다.
또한 태양광 발전량 데이터와 전력 사용량 데이터를 결합하면,
신재생 에너지 자급률이 낮은 지역을 정확히 파악할 수 있다.

 

장기적으로 광주시는
AI 분석과 IoT 센서를 결합한 에너지 트윈시티(Energy Twin City) 모델을 구축하고 있다.
이 시스템은 가상의 도시를 시뮬레이션하여
“전력 사용량을 10% 줄였을 때 온실가스 배출이 얼마나 감소하는가”를 예측한다.

이처럼 데이터 기반 정책은 행정의 효율성과 환경적 지속가능성을 동시에 높이는 길이다.

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결론

광주시 공공데이터는 더 이상 단순한 행정 통계가 아니라,
시민이 직접 참여해 도시의 에너지 절감을 실현할 수 있는 핵심 자원이다.

데이터를 통해 비효율 구역을 찾고,
AI 기반 시스템으로 소비를 자동 제어하며,
시민이 스스로 절전 행태를 확인하는 선순환 구조가 완성될 때
광주시는 진정한 ‘데이터 친화형 저탄소 도시’로 진화하게 된다.

결국 공공데이터는 도시를 바꾸는 힘이며,
광주는 그 가능성을 가장 실질적으로 보여주는 사례가 될 것이다.